Google dan Bing menerbitkan pedoman untuk optimasi mesin pencari tradisional dan menyediakan alat untuk mengukur kinerja.
Kami tidak mendapat instruksi seperti itu dari penyedia mesin generatif, sehingga pengoptimalan menjadi jauh lebih menantang. Hasilnya adalah banyak spekulasi yang menyesatkan dan kurang informasi.
Pentingnya markup Schema.org adalah contohnya.
Skema untuk LLM?
Saya belum melihat pernyataan atau indikasi dari model bahasa besar mengenai markup data terstruktur, termasuk milik Schema.org.
Google telah lama menyarankan penggunaan markup tersebut untuk pencarian organik tradisional, dengan menyatakan:
Google Penelusuran bekerja keras untuk memahami konten suatu halaman. Anda dapat membantu kami dengan memberikan petunjuk eksplisit tentang arti suatu halaman kepada Google dengan menyertakan data terstruktur pada halaman tersebut.
Raksasa pencarian ini menghasilkan cuplikan kaya dari data terstruktur pilihan dan mengumpulkan informasi tentang bisnis dari jenis markup tambahan, seperti Organisasi Schema.org, Halaman FAQ, dan Penulis.
Meskipun jawaban dari Mode AI Google cenderung berasal dari peringkat organik teratas, kami tidak mengetahui dampak data terstruktur pada agen atau crawler AI.
Tidak seperti Google, LLM tidak memiliki indeks asli. Mereka menghasilkan jawaban berdasarkan data pelatihan mereka (yang tidak menyimpan URL atau kode) dan dari mesin pencari eksternal seperti Google, Bing, Reddit, dan YouTube.
Untuk mengakses halaman, LLM dapat (i) menanyakan mesin pencari tradisional, secara tidak langsung mengandalkan markup data terstruktur seperti Schema.org, dan (ii) merayapi halaman secara langsung untuk mengambil jawaban.
Visibilitas AI
Banyak bisnis tidak memahami markup Schema.org, sehingga mempertahankan layanan GEO yang mengklaim penerapannya akan meningkatkan visibilitas AI.
Jangan disesatkan. Saya belum melihat studi kasus terkemuka yang menunjukkan bahwa data terstruktur meningkatkan penyebutan atau kutipan AI. Selain itu, implementasinya mudah (dan murah) dengan aplikasi dan plugin.
Sebaliknya, fokuslah pada taktik jangka panjang yang telah terbukti:
- Tekankan dan investasikan pada visibilitas merek secara keseluruhan, dan lacak penelusuran Google untuk perusahaan dan produk Anda.
- Pastikan merek Anda dan manfaatnya muncul bersama pesaing dalam daftar dan rekomendasi “terbaik”.
- Optimalkan feed produk Anda untuk penelusuran percakapan. Perintahnya jauh lebih spesifik dan beragam daripada kueri penelusuran. Berikan sedetail mungkin untuk menangkap semua jenis percakapan.
Prioritas Rendah
Markup data terstruktur seperti Schema.org kemungkinan besar mendorong peringkat penelusuran organik dan oleh karena itu membantu visibilitas AI secara tidak langsung. Namun penerapannya mudah dan hampir pasti merupakan prioritas rendah. Yang terpenting bagi visibilitas AI adalah konten yang relevan dan pembangunan merek jangka panjang.