Omnichannel

Di dunia di mana permintaan berfluktuasi dengan cepat, hanya pengecer yang mengelola inventaris dengan fluiditas yang sebanding yang akan tetap ditebar, menguntungkan dan dalam bisnis.

Foto: Adobe Stock

2 September 2025 oleh Yishaai Ashlag-CEO dan co-founder, OneBeat

Pengecer batu bata dan mortir terus -menerus berjuang untuk menyelaraskan stok secara akurat dengan permintaan yang berfluktuasi. Tetapi kenyataan dari bisnis modern adalah siklus hidup produk yang lebih pendek, variasi yang terus tumbuh, dan faktor-faktor yang tidak dapat diprediksi seperti pandemi, paku tarif, dan pergeseran tren konsumen membuat peramalan inventaris lebih sulit dari sebelumnya.

Memang, peramalan optimis dan tujuan bisnis yang ambisius selalu dalam ketegangan dengan manajemen inventaris yang bijaksana. Konflik itu hanya memburuk ketika ekonomi goyah dan rencana inventaris masa lalu tidak sesuai dengan kebutuhan saat ini.

Manajemen inventaris tradisional penuh dengan statistik dan model prediksi yang tidak dapat menjelaskan volatilitas rantai pasokan modern atau keadaan yang tidak terduga. Itu masalah serius karena di bawah stocking atau overstocking karena manajemen inventaris yang salah arah dapat bertambah menjadi triliunan kerugian setiap tahun untuk pengecer.

Intinya: kita membutuhkan pendekatan yang lebih baik.

Dimana solusi tradisional gagal

Yang mengkhawatirkan, Gartner melaporkan 41% bisnis masih melacak dan memperbarui inventaris secara manual, dengan 26% hanya menggunakan spreadsheet dasar, dan 26% outsourcing manajemen inventaris mereka ke solusi pihak ketiga. Dipicu oleh data historis, kerangka kerja yang kaku, spreadsheet statis, dan agen manusia yang keliru, model prediktif tradisional berbasis perangkat lunak ini semakin tidak efektif.

Peramalan permintaan pra-musim-mencoba memprediksi permintaan konsumen berbulan-bulan sebelumnya dan pra-komitmen pra-komitmen sesuai-adalah pertaruhan sebanyak taruhan pada permainan baseball. Menangkan garis -garis, rata -rata pukulan, dan statistik sejarah lainnya dapat membantu melukis gambar bagaimana permainan akan dimainkan, tetapi tidak ada cara untuk memprediksi cedera, kesalahan wasit, penundaan hujan, atau pemain mana yang hanya bangun di sisi tempat tidur yang salah pada hari tertentu.

Pada saat tarif, pandemi, konflik global, dan peristiwa yang tidak terkendali lainnya menciptakan lanskap ritel yang semakin bergejolak, berinvestasi dalam manajemen inventaris yang cerdas adalah kuncinya. Memang, inventaris yang berlebihan atau di bawah persediaan dapat dengan cepat menenggelamkan bisnis, memakan margin laba yang sudah setipis.

Untuk mengatasi ketidakpastian ini, pengecer harus melihat inventaris mereka bukan sebagai kuota yang telah ditentukan tetapi sebagai aset gesit yang surut dan mengalir di samping harapan konsumen dan tren pasar.

Mengurangi kewajiban dengan manajemen inventaris yang cerdas

Di mana prediksi inventaris tradisional sering menghasilkan kesalahan langkah yang mahal, manajemen inventaris pintar dapat menjelaskan input dinamis yang diperlukan untuk secara akurat berkembang bersamaan dengan perilaku konsumen. Pendekatan ini tidak hanya mencegah kerugian, tetapi juga menciptakan ketahanan operasional, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan posisi pengecer untuk tetap kompetitif di tengah fluktuasi pasar yang sedang berlangsung.

Jadi, seperti apa sebenarnya manajemen inventaris pintar? Ini dimulai dengan memikirkan kembali bagaimana dan di mana pengecer mengelola stok.

Pertama, pengecer harus mengadopsi pendekatan “allokasi lean”-memegang inventaris dalam titik agregasi terpusat seperti gudang alih-alih pra-komitmen untuk masing-masing toko. Daripada mengalokasikan 70-80% barang dagangan sebelum musim, dimulai dengan 50% atau kurang meninggalkan fleksibilitas lebih banyak untuk beradaptasi dengan pergeseran permintaan. Ini juga membantu pengecer menghindari overstocks mahal atau stok di tingkat toko dan menghilangkan titik -titik nyeri seperti alokasi kaku dan reaksi tertunda terhadap tren konsumen.

Selanjutnya, pengecer harus beralih dari prediksi jangka panjang ke optimasi waktu-nyata. Daripada berjudi pada perkiraan pra-musim, mereka harus fokus pada gerakan inventaris yang gesit di musim. Memperlakukan inventaris sebagai aliran yang berkelanjutan dan responsif alih-alih alokasi tetap akan mengurangi ketidakpastian dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik karena perilaku konsumen berfluktuasi.

Teknologi sangat penting untuk memungkinkan perubahan ini.

Alat canggih seperti AI analitik dan data tingkat mikro memungkinkan manajemen inventaris dinamis di seluruh toko, menggunakan sinyal waktu-nyata untuk menginformasikan apa yang harus diisi ulang, di mana, dan kapan. Dengan menggunakan data dan otomatisasi untuk memastikan persediaan selaras dengan kebutuhan pelanggan, pengecer dapat menghilangkan kebutuhan untuk asumsi luas atau prediksi statis. Tingkat granularitas ini memberi pengecer kemampuan untuk mengantisipasi dan bereaksi terhadap permintaan dengan kecepatan dan akurasi.

Dengan mengadopsi alat yang tepat dan mengintegrasikannya ke dalam strategi manajemen inventaris yang cerdas, pengecer akan meminimalkan penurunan harga, memaksimalkan peluang penjualan, dan mengubah inventaris dari risiko menjadi keunggulan kompetitif.

Mengawasi pasokan

Pengecer tidak lagi mampu mengandalkan metode prediksi statis, sumber daya manusia, atau solusi warisan yang berjalan pada data historis untuk membuat prediksi luas.

Sebaliknya, manajemen inventaris presisi harus menjadi responsif dan cair, tidak ditambatkan dari alokasi inventaris pra-komitmen. Dengan memegang inventaris dalam poin agregasi dan menggunakan wawasan yang didorong oleh data AI untuk memindahkan inventaris sesuai dengan tuntutan pasar, pengecer akan menjaga ketidakpastian, lebih baik memenuhi harapan pelanggan, dan melindungi laba mereka.

Di dunia di mana permintaan berfluktuasi dengan cepat, hanya mereka yang mengelola inventaris dengan fluiditas yang sebanding yang akan tetap diisi, menguntungkan dan dalam bisnis.

Tentang Yishai Ashlag


Yishai Ashlag adalah seorang ekonom, penulis, dan otoritas yang diakui secara global dalam metodologi Teori Kendala (TOC). Seorang mantan mitra dan anggota pendiri Goldratt Group dan Fellow Post-Doktoral di Wharton School of Business, Ashlag membawa ketajaman akademik dan pengalaman puluhan tahun dalam konsultasi manajemen untuk memimpin pertumbuhan berkelanjutan melalui keunggulan operasional untuk OneBeat dan ritel pada umumnya. Ashlag memegang gelar Ph.D. dalam bidang ekonomi dari Bar Ilan University dan merupakan penulis judul fiksi dan non-fiksi yang terkenal tentang topik mengelola ketidakpastian, TOC, dan banyak lagi.

Terhubung dengan Yishai:



Inventaris bisa menjadi aset terbesar pengecer atau pertanggungjawaban yang melumpuhkan

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *