Ini resmi. Peramban web sederhana kini juga menjadi agen AI, dan hampir pasti akan berdampak pada e-commerce.

Saat mengumumkan browser baru, Atlas, pada 21 Oktober, OpenAI mengonfirmasi tren terbaru dalam kecerdasan buatan. Perusahaan AI sedang membangun model langsung ke dalam pengalaman internet utama. Browser AI ini merangkum halaman, membandingkan opsi, dan menyelesaikan tugas tanpa meninggalkan tab. Mereka menghasilkan, dalam arti tertentu, jenis zero-click baru.

Tangkapan layar sebagian halaman web ChatGPT Atlas

Browser AI seperti Atlas merangkum halaman, membandingkan opsi, dan menyelesaikan tugas tanpa meninggalkan tab.

Penjelajahan Agen

ChatGPT Atlas bukanlah yang pertama. Comet dari Perplexity, Dia dari The Browser Company, dan Sigma adalah bagian dari kelas browser yang sama-sama dibantu oleh AI – atau mungkin yang mengutamakan AI – yang dirancang untuk mengubah internet dari lanskap tautan menjadi ruang kerja terpadu.

Pembuat browser lama juga tidak ketinggalan. Google Chrome, Opera Neon, Brave, dan Edge Copilot semuanya menawarkan berbagai perpaduan AI dan penjelajahan.

Bersama-sama, browser agen ini memberi sinyal redefinisi tentang cara orang beralih dari penelusuran ke pembelian. Daripada mengetikkan kueri, mengeklik hasil, dan berpindah dari satu pedagang ke pedagang lainnya, pengguna dapat tetap berada di dalam area pandang saat browser mereka melakukan pekerjaannya.

Yang pasti, perubahan ini adalah bagian dari industri perdagangan agen yang sedang berkembang. Rilis OpenAI membuat perubahan ini tampak semakin dekat.

Kemudian dan Segera

Selama hampir 30 tahun, perjalanan pembelian online mengikuti jalur dan pola yang sama, kombinasi tayangan, klik, jelajahi, halaman produk, keranjang, checkout.

Setiap tahap perjalanan tersebut menghasilkan sinyal data dan peluang bagi pengiklan dan pemasar untuk menargetkan kata kunci, memasukkan tawaran, atau membeli daftar sponsor. Pengoptimalan mesin pencari, penargetan ulang, dan tautan afiliasi memenuhi urutannya.

Beberapa dari langkah-langkah ini bersifat mendasar – atau setidaknya menurut kami memang demikian. Pola lain akan berubah.

3 Model

Laporan McKinsey & Company yang baru saja dirilis, “Peluang perdagangan agen,” menggambarkan tiga kemungkinan arus belanja.

  • Agen ke situs, dimana agen AI mengirimkan pembeli langsung ke pedagang. Pola ini adalah yang paling familiar.
  • Agen ke agen. Di sini, agen AI pribadi atau browser AI membantu pembeli menemukan produk sebelum meneruskan pelanggan tersebut ke agen vendor khusus untuk menyelesaikan transaksi.
  • Diperantarai, bentuk yang lebih rumit dari model agen-ke-agen, dimana agen pialang dan satu atau lebih agen vendor berinteraksi. Jangan heran jika model ini berubah menjadi mesin periklanan atau bagi hasil.

Setiap model yang dijelaskan dalam laporan McKinsey menghilangkan satu atau lebih klik manusia dari perjalanan.

Diagram McKinsey & Company berjudul “Tiga kemungkinan jalur pembelian di dunia agen” menggambarkan tiga jenis alur pembelian agen AI. Agen ke situs: Pengguna berinteraksi dengan agen pribadi, yang terhubung langsung ke situs web untuk menyelesaikan transaksi. Agen ke agen: Agen pribadi pengguna berkomunikasi langsung dengan agen vendor, yang kemudian menjalankan transaksi. Agen perantara ke situs: Agen pribadi melibatkan agen pialang, yang berkoordinasi dengan beberapa agen vendor untuk membuat bundel multivendor dan menyelesaikan transaksi. Setiap jalur menunjukkan kotak berlabel “Pengguna”, “Agen pribadi”, “Situs Web”, “Agen Vendor”, “Agen Pialang”, dan “Transaksi”, yang dihubungkan dengan panah untuk menggambarkan data atau alur keputusan.

Tiga model dari McKinsey & Company menunjukkan bagaimana agen AI dapat menghubungkan pembeli dengan penjual. Klik gambar untuk memperbesar.

Skalanya bisa sangat besar. McKinsey memperkirakan pendapatan belanja yang dimediasi agen dalam lima tahun dapat mencapai $1 triliun di Amerika Serikat dan $5 triliun di seluruh dunia.

Ditambah lagi, sekitar separuh konsumen sudah menggunakan AI dalam pencarian, dan 44% mengatakan bahwa AI telah menjadi metode pilihan mereka dalam menemukan informasi, menurut McKinsey.

Kekhawatiran

Penjual harus memperhatikan setiap kali teknologi baru yang mengganggu, seperti browser agen, mengubah perilaku belanja.

Sangat penting untuk memahami cara kerja penjualan jika pembeli tidak pernah mengunjungi halaman produk. Atau bagaimana corong diukur? Bagaimana afiliasi atau platform iklan berfungsi? Bagaimana pengaruhnya terhadap loyalitas pembeli?

Peramban AI dengan asisten bawaan dapat memampatkan dan mengaburkan perjalanan pembeli. Pengecer mungkin mengalami penurunan tajam dalam lalu lintas web meskipun penjualan secara keseluruhan tetap stabil atau meningkat.

Semua pertanyaan ini valid dan penting. Faktanya, sejauh mana suatu bisnis mempertimbangkan dan merencanakan perubahan ini dapat dikaitkan dengan kemampuannya untuk berkembang.

Peluang

Browser yang bertindak atas nama pelanggan dapat menjadi saluran distribusi yang kuat bagi penjual e-niaga.

Perdagangan agen dan browser yang didukung AI dapat menjadi sumber data pihak pertama yang kuat. Dan hal ini dapat mengarah pada tingkat personalisasi baru dan, ya, penargetan iklan yang mirip dengan model “perantara” McKinsey di atas.

Perdagangan agen dan browser juga harus membuat belanja lebih mudah bagi konsumen. Misalnya, proses pembayaran otomatis mungkin menghilangkan kebutuhan untuk mengetikkan nomor kartu kredit atau alamat pengiriman.

Perbandingan yang cerdas dapat mendorong penjualan yang lebih berkualitas, sehingga memberi penghargaan kepada pedagang yang bersaing dalam hal kualitas dibandingkan pembelanjaan kata kunci. Infrastruktur data yang sama yang mendukung agen dapat meningkatkan pemenuhan, harga, dan layanan pelanggan.

Merek yang relatif kecil yang menyusun data produk dengan baik atau yang memiliki ulasan produk positif mungkin muncul bersama merek besar, penawaran mereka muncul berdasarkan relevansi, bukan anggaran iklan.

Pedagang e-niaga tidak perlu takut pada agennya tetapi bersiap menghadapinya. Browser akan segera melakukan lebih dari sekadar menampilkan konten. Itu bisa merekomendasikan item dan mewujudkan pembelian mereka.

Video oleh Sam Witteveen, seorang veteran pembelajaran mendalam dan LLM selama 11 tahun, memberikan perspektif yang berguna:



ChatGPT Atlas Mendorong Penjelajahan Agen

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *