OpenAI merilis toolbox minggu ini untuk membantu pengembang mengatur aplikasi dan mencapai beberapa dampak AI yang sering dijanjikan.
Toolbox tersebut, yang disebut AgentKit, memungkinkan pengembang untuk membuat asisten mandiri – “agen” dalam bahasa AI – yang merencanakan dan melaksanakan tugas.
Agen AI
Agen AI lebih dari sekadar chatbot. Ia dapat bertindak berdasarkan tujuan yang ditentukan daripada menanggapi instruksi secara pasif. Agen yang baik dapat memutuskan apa yang harus dilakukan, mengakses alat eksternal, mengeksekusi, dan belajar dari hasilnya.
Untuk e-niaga, agen dapat meninjau data penjualan Shopify, mengidentifikasi produk dengan tingkat penjualan yang lambat, dan membuat kampanye Google Ads untuk memindahkan inventaris.
Tentu saja proses tersebut dapat dilakukan sebelum adanya agen AI, dengan otomatisasi dan perintah yang terkoordinasi. Namun agen menawarkan solusi yang lebih terstruktur. Agen menjaga konteks melalui setiap langkah dan kemungkinan beroperasi lebih efisien, menggunakan token AI yang relatif lebih sedikit dan mengurangi biaya komputasi secara keseluruhan.
Menggunakan AgenKit
AgentKit mengemas beberapa kemampuan ke dalam satu lingkungan pengembangan.
Ini menampilkan Agent Builder, yang membantu pengembang menentukan apa yang harus dilakukan agen dan bagaimana perilakunya. Connector Registry mengelola akses ke alat dan sumber data, termasuk perangkat lunak analitik, antarmuka pemrograman aplikasi, dan database produk.
AgentKit menyertakan apa yang disebutnya ChatKit sebagai lapisan antarmuka, sehingga memudahkan penyematan AI percakapan ke dalam aplikasi dan situs web yang ada. AgentKit juga membantu menegakkan standar keselamatan, privasi, dan kinerja.
Dalam arti tertentu, AgentKit berfungsi seperti sistem operasi untuk asisten AI. Meskipun tidak mengelola sumber daya atau menjalankan proses seperti OS, AgentKit mengubah gagasan “sekali saja dan berharap yang terbaik” menjadi alur kerja yang terstruktur dan dapat diulang. Tugas yang memerlukan banyak aplikasi dan koordinasi manual kini dapat dikelola oleh satu agen, dikonfigurasikan berdasarkan pedoman dan kebijakan perusahaan.
Kerangka kerja
AgentKit mencontohkan tren yang lebih luas menuju sistem AI yang terstruktur dan otonom.
Tren ini dimulai sebelum ChatGPT dirilis ke publik. Kerangka kerja yang relatif awal seperti LangChain dan Vertex AI Google membuka jalan untuk mengatur proses AI multi-langkah.
Pendekatan yang lebih baru, seperti Model Context Protocol yang bersumber terbuka dari Anthropic, menetapkan standar tentang bagaimana agen terhubung dengan aman ke data dan alat.
Kerangka kerja dan standar ini bertujuan untuk mengubah AI untuk keperluan umum menjadi asisten yang praktis dan andal untuk bisnis.
Agen Bangunan
Bagi seorang eksekutif ecommerce, alat dan perangkat lunak AI dapat terasa dekat dan jauh: Dia dapat membayangkan tugas-tugas AI yang bermanfaat tanpa mengetahui cara mengimplementasikannya.
AgentKit, kerangka kerja, dan standar dapat membuka bagian kedua tersebut.
Beberapa perusahaan ecommerce mungkin membangun sistem otomatis yang relatif kompleks. Saya menulis artikel ini, misalnya, saat perusahaan saya berada di luar kantor selama seminggu, saat tim pengembang dan pemimpin sedang membangun sistem AI untuk mengidentifikasi peluang periklanan Meta, menghasilkan materi iklan, dan meluncurkan kampanye.
Sistem akan bertindak secara mandiri, mengoptimalkan kinerja dan mendorong penjualan.
AI di Alat
Yang pasti, sebagian besar bisnis e-niaga tidak akan membangun agen AI dari awal menggunakan AgentKit atau sistem serupa. Sebaliknya, sebagian besar akan bergantung pada alat yang ada untuk menyertakannya.
Oleh karena itu, pekerjaan pengecer sekarang adalah persiapan.
Pertama, identifikasi kandidat otomatisasi: tugas dan keputusan yang dapat diulang. Kemudian atur data Anda. Semakin bersih datanya, semakin bermanfaat sistem AI di masa depan.
Aturan dan pedoman yang ditetapkan untuk perilaku agen juga sama pentingnya. Aturan tersebut membentuk struktur eksekusi AI, memastikan bahwa agen bertindak sesuai batasan, seperti membaca katalog produk tetapi tidak mengubah harga, atau mengirim email hanya dengan salinan yang disetujui manusia.
Ketika semakin banyak sistem yang mengintegrasikan standar-standar ini, kepercayaan dan akuntabilitas akan memisahkan otomatisasi yang efektif dari eksperimen yang berisiko.
Implikasi E-niaga
AgentKit OpenAI adalah tonggak operasional awal. Teknologi ini baru lahir, namun arahnya jelas.
Dunia usaha akan beralih dari pengujian dan percobaan AI generatif ke penerapan sistem otonom yang mengelola proses berulang di bawah pengawasan manusia.
Agen AI akan menangani rutinitas sehari-hari, membebaskan manusia untuk fokus pada strategi dan pengembangan produk.