Cara yang lebih cerdas untuk merencanakan: Peramalan permintaan AI yang mendorong dampak bisnis nyata

Foto: Mobidev

25 Juni 2025 dengan pengalaman pelanggan ritel

Dalam industri yang serba cepat seperti ritel atau keramahtamahan, mengikuti tren dan permintaan yang berubah itu sulit. Biaya gudang meroket karena overstock, tidak ada peluang penjualan karena stockout, dan promosi pemasaran yang mahal yang tidak selaras dengan harapan pelanggan terlalu akrab dengan bisnis ritel. Ini hanya beberapa contoh masalah yang terjadi ketika perusahaan tidak memiliki kemampuan peramalan. Tetapi bagaimana jika kami mengatakan bahwa Anda dapat memprediksi masa depan?

Setiap bisnis ritel atau perhotelan di luar sana duduk di sejumlah besar data historis (dan menghasilkan lebih banyak lagi setiap hari!). Sayangnya, banyak bisnis tidak menggunakan data ini untuk mengoptimalkan operasi mereka, membuat prediksi yang benar dan membangun dasar yang solid untuk pertumbuhan.

Beberapa tahun yang lalu, Daniel BaronCEO platform POS SmartTab menyadari bagaimana memungkinkan bisnis untuk mengubah informasi mereka menjadi perkiraan permintaan dapat memberikan keunggulan kompetitif untuk solusinya. Dia mempekerjakan Mobidev, sebuah perusahaan pengembangan perangkat lunak, untuk mengimplementasikan perkiraan permintaan di POS.

Pencapaian Pertumbuhan 470% Dalam jumlah nilai aktif selama empat tahun, SmartTab memperluas kehadiran pasarnya, menangkap bagian dari raksasa industri, dengan perkiraan permintaan berbasis AI yang dikembangkan oleh Mobidev menjadi salah satu faktor yang berkontribusi.

“Insinyur Mobidev secara konsisten memenuhi harapan saya yang tinggi,” kata Baron. “Saya beralih dari lima insinyur ke lebih dari 50, memungkinkan kami untuk bersaing dengan raksasa industri seperti Square, Micros (Oracle), dan Aloha (NCR). Terima kasih kepada Mobidev, SmartTab berdiri sebagai perangkat lunak yang paling kuat dan andal di ruang kami.”

Memecahkan tantangan bisnis nyata dengan peramalan intelijen

Klien SmartTab dari bar volume tinggi, restoran, dan klub malam sangat bergantung pada penjualan alkohol sebagai sumber pendapatan utama mereka. Sekarang, bayangkan kehabisan bir kerajinan pada malam final NBA. Kemampuan prediktif manusia terbatas dan rentan terhadap kesalahan yang tak terhindarkan. Minggu menuju final terlalu sibuk, dan manajer lupa memesan beberapa tong tambahan. Hasilnya? Sekelompok besar mantan klien reguler meninggalkan bar untuk para pesaing di seberang jalan.

Solusi Mobidev mengubah persamaan itu. Mereka merekayasa mesin peramalan permintaan AI yang digerakkan kustom yang menggunakan teknik pembelajaran mesin, termasuk Model penambah gradienUntuk menganalisis pola permintaan sepanjang waktu – memperhitungkan segala hal mulai dari puncak musiman hingga acara outlier.

Akibatnya, pengguna SmartTab memperoleh kemampuannya memprediksi penjualan, mengoptimalkan inventaris dan staf dengan tepatsepanjang dasbor intuitif secara visual.

“Kami membangun sistem peramalan yang tidak hanya sehat secara teknis-mereka dirancang untuk kegunaan dunia nyata,” Anastasiia MolodoriaPemimpin tim AI di Mobidev, mengatakan. “Tujuan kami adalah membantu klien mengubah data mentah menjadi wawasan yang mendorong pertumbuhan.”

Kegunaan yang mendorong hasil

Salah satu kunci adopsi adalah kemudahan penggunaan. Manajer tempat dapat memilih periode waktu khusus – hari, minggu atau seluruh musim – dan menerima perkiraan permintaan dan pendapatan dalam hitungan detik. Dasbor interaktif membantu mereka menemukan anomali penjualan, melacak produk terlaris, dan merencanakan kampanye dengan kepercayaan yang didukung data.

Tingkat wawasan itu memiliki hasil nyata dan nyata:

• Mengurangi stokout dan overstocking.
• Kampanye pemasaran yang lebih bertarget.
• Perencanaan tenaga kerja yang efisien.
• Retensi pelanggan yang lebih kuat.

Khususnya, SmartTab's Analytics Toolkit menawarkan wawasan terperinci tentang kinerja tingkat produk. Manajer venue dapat menilai kontribusi pendapatan dari berbagai kategori minuman, mengidentifikasi buku terlaris yang muncul, dan menyesuaikan menu atau strategi penetapan harga mereka-semuanya dalam antarmuka visual yang ramah pengguna.

Membawa peramalan tingkat perusahaan ke massa

Sampai baru -baru ini, kemampuan peramalan yang canggih seperti itu sebagian besar merupakan domain perusahaan besar seperti Amazon, yang menggunakan AI untuk mengelola permintaan ratusan juta produk. Apa yang telah dilakukan Mobidev mendemokratisasi teknologi iniMenempatkan alat prediktif canggih di tangan bisnis yang lebih kecil dan platform niche SaaS yang perlu gesit untuk bertahan hidup.

Dengan melakukan hal itu, Mobidev membantu membentuk kembali bagaimana tim ritel dan perhotelan merencanakan dan melaksanakan segala sesuatu mulai dari staf hingga promosi-bukan melalui perasaan, tetapi dengan pandangan ke depan yang didukung data.

Saat SmartTab terus berskala, kemitraannya dengan Mobidev menggarisbawahi tren yang lebih luas: AI bukan hanya masa depan ritel – itu terjadi sekarang.

Untuk mengeksplorasi lebih lanjut tentang teknologi yang mendukung transformasi SmartTab, kunjungi kasus penggunaan penuh Mobidev:
Cara yang lebih cerdas untuk merencanakan perkiraan permintaan yang mendorong dampak bisnis nyata