Audio ini dihasilkan secara otomatis. Beri tahu kami jika Anda memiliki umpan balik.
Chicago – Sifat bagaimana pelanggan mendekati pencarian online berubah dengan cepat.
Masa depan SEO adalah Geo, atau optimasi mesin generatif, Ranjeet Bhosale, wakil presiden manajemen produk digital di Target, mengatakan kepada audiens di ShopTalk Fall 2025. Sementara sebagian besar pembeli target menggunakan satu atau dua pencarian kata kunci berbasis kunci secara online, beberapa mulai menggunakan pertanyaan yang lebih lama di antara adopsi AI generatif.
Misalnya, alih-alih hanya mencari item, pembelanja dapat mengetik “Apa hadiah yang bagus untuk anak berusia sembilan tahun?”
Fokusnya sekarang tentang bagaimana pengecer dapat memberikan pembeli dengan hasil yang relevan dalam konteks.
“Ini bukan hanya tentang memberi mereka produk yang tepat. Ini juga tentang bagaimana Anda memamerkan produk,” kata Bhosale. “Ketika mereka mencari pesta musim panas, bukan hanya menampilkan peralatan makan, mereka mengharapkan kita sekarang untuk menunjukkan persediaan pesta, daging panggang, bahkan tabir surya, dan menunjukkan berbagai macam yang dibawa target dengan cara yang bermakna.”
Pengecer kotak besar juga sedang mempersiapkan interaksi agen-ke-agen, di mana pelanggan mengajukan pertanyaan kepada agen tentang suatu produk, dan agen target mengambil pertanyaan itu.
“Kami bersiap -siap untuk dunia di mana tamu mungkin tidak langsung datang ke Target.com, tetapi mereka mungkin menggunakan asisten belanja secara eksternal untuk menelusuri target atas nama mereka,” kata Bhosale.
Di situlah Geo masuk. “Kami harus yakin bahwa kami melatih agen sehingga mereka dapat memahami dan mewakili produk kami dengan cara yang lebih efektif-kepada para tamu yang mungkin berada di luar platform kami, untuk agen pihak ketiga ini, atau bisa juga agen yang telah kami buat untuk tamu kami di daerah khusus ini,” katanya.
Tahun lalu selama target musim liburan memperkenalkan Bullseye Gift Finder-nya, alat rekomendasi produk yang digerakkan oleh AI yang memberikan rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk anak-anak berdasarkan berbagai faktor termasuk usia, hobi, dan merek favorit.
“Kami melihat adopsi yang luar biasa,” kata Bhosale. Sekarang perusahaan berpikir tentang bagaimana skala kemampuan yang sama selama momen musiman lainnya seperti Hari Valentine dan Hari Ibu.
Studi terbaru menunjukkan bahwa skeptisisme konsumen adalah penghalang utama untuk adopsi asisten perbelanjaan AI. Tetapi, Target telah menemukan bahwa para tamu bersedia menggunakan AI generatif jika hasil yang mereka terima relevan dan lebih kontekstual.
“Mereka mencari hasil yang dapat mereka percayai dan bersandar,” kata Bhosale.